데이터리드가 될 예정입니다.

책 제목: 대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라저자: 알렉스 거트맨, 조던 골드마이어기록해두고 싶은 문장1장 무엇이 문제일까데이터는 복잡하다. 데이터에 관한 문제는 대부분 근본적으로 어렵다. 설사 가장 명석한 분석가가 방대한 데이터를 확보해서 적절한 도구와 분석 기법으로 작업하더라도 실수를 피하기 어렵다.3장 통계적 사고를 위한 준비를 갖추자오늘날 데이터 과학의 혜택은 실재하며 그 어느 때보다도 중요하다. 예측이 점점 정확해짐에 따라 데이터 과학 결과물의 가치는 더욱 높아질 것이며 이 분야에 대한 관심도 커질 것이다. 하지만 간혹 이런 발전은 우리를 안주하게 하고 결함을 감춰버리기도 한다. 확률적 추론과 증거에 대한 평가를 더 깊이 이해하는 것은 데이터 리드가 갖춰야 할 기본 소양이다...

우리 팀은 2025년부터 일주일에 한 번씩 모여 데커톤(Dakerton)을 진행하고 있다. '데커톤'은 데이터(Data)와 해커톤(Hackathon)을 조합해서 만든 우리 팀만의 문화로, 한 명씩 돌아가며 [분석하고 싶은 주제]를 제안하고, 그 주제에 대해 1~2시간동안 각자의 방법으로 데이터를 분석하고 공유하며 2, 3주에 걸쳐 결론을 내는 것이다. "우리 프로덕트에 도움이 되는 주제여야 한다"는 단 하나의 룰만 지키면, 참석 여부도 분석 방법론도 모든 게 자유이다.  데커톤의 두 번째 주제는 종만님께서 제안주셨는데, 광고 및 마케팅 성과 측정 시 자주 사용되는 'Attribution Model'의 개념을 적용하여, 회사의 여러 캠페인 광고 데이터를 분석하는 것이었다. 종만님은 광고 분야에 대한 이해도..