[실무로 통하는 인과추론 with 파이썬]을 읽고 내용을 정리한다.(스터디) 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 - PART 1에서 이어집니다. PART 2. 편향 보정4장 유용한 선형회귀회귀분석: 인과추론의 핵심이자 가장 많이 사용되는 방법으로 응용 방법론의 주요 구성 요소이기도 하다.*선형회귀분석은 평균제곱오차(MSE, Mean Squared Error)를 최소화하는 매개변수를 찾는다.보정 공식을 적용하려면? 데이터를 특성 X에 따라 여러 그룹으로 나눠야 한다.데이터가 특성이 많고 일부가 이산형이 아닌 연속형이라면? → 차원의 저주 발생 차원이 늘어날수록 데이터 포인트 간의 거리 계산, 데이터의 밀도, 그리고 모델의 학습 및 일반화가 어려워 지는 현상1. 데이터 희소성: 고차원 공간에서는 데이터 ..