데이터리드가 될 예정입니다.

데이터를 다루는 사람이라면 "고객이 우리 서비스에 만족하고 있다"는 추상적인 문장을 정량적이고 수치적으로 표현할 수 있어야 한다. 그러나 서비스 맞춤형 지표를 설계하는 일은 결코 쉬운 일이 아니다. 오늘은 같은 팀의 동료 데이터분석가가 본인 스쿼드에서 설계한 지표를 소개하고자 한다. *참고: 우리 회사에서는 데이터분석가가 각 스쿼드ㅡ프로젝트 단위 조직ㅡ에 전담으로 배정되어, 해당 스쿼드의 목표 달성을 위해 데이터를 분석하고 지표를 설계한다. 그렇게 본인 스쿼드에 집중하다가, 매주 한 번씩 분석가들끼리 모여 분석한 내용을 공유하는 시간을 가진다. 오늘 내가 소개하고자 하는 지표도 매주 한 번씩 진행되는 위클리 시간에 알게됐다 :) CAGR → CQGRCAGR은 경제나 주식에 관심이 많은 사람들이라면 기사에..

부제: 데이터 분석가는 그의 업무시간 중 70%를 데이터 전처리에 쓴다.  챗GPT와 논쟁 → 구글링 → 각종 도큐멘트 정독 등등의 과정을 거치며 알아낸 정보를 기록해둔다. 나중에 같은 문제를 맞닥뜨린 누군가가 해당 글을 통해 더 빠르게 문제를 해결할 수 있기를...🙏  내가 마주한 문제우리 서비스의 고객 행동을 분석하고, 관련 지표를 설계하던 중 로우데이터의 일부를 하나의 배열 안에 넣을 필요가 있었다. 근데 배열 안에 데이터를 넣을 때 event_time 순서대로 넣어야 했다. 예를 들면, 이러한 로우데이터를 가공을 통해 아래와 같은 데이터를 만들어내야 했다.   흠, 쉽네.ARRAY_AGG()로 film을 묶은 다음에 event_time 기준으로 ORDER BY 하면 되겠군.   PostgreS..