[실무로 통하는 인과추론 with 파이썬]을 읽고 내용을 정리한다.(스터디) 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 - PART 3에서 이어집니다. PART 4. 패널데이터8장 이중차분법패널데이터- 시간에 따라 반복해서 관측되는 데이터 구조 → 랜덤화가 불가능할 때 인과효과를 식별할 수 있는 대안- 여러 기간에 걸쳐 동일 실험 대상을 관측함으로써, 대상 및 시간에 걸쳐 상관관계를 활용하여 누락된 잠재적 결과 Y(1)을 추정할 수 있다. 여러 시간대 t에 걸친 여러 실험 대상 i시간 벡터 t = { 1, 2, ... , Tpre, Tpre+1, ..., T }개입(처치)은 개입 후 기간(t > Tpre)의 실험군(D = 1)에만 발생처치변수 및 개입 후에 대한 조합 W = D * 1(t > Tpre) ..